загрузка...

ДАННЫЕ ГОВОРЯТ: НИЧЕГО ХОРОШЕГО


Результаты экономических исследований показывают, что уровень этнолингвистической фракционализации — численный показатель этнической неоднородности — мешает экономическому росту, снижает доходы населения и ухудшает качество проводимой политики47. Такие выводы уязвимы для критики: рост и доходы измерить относительно легко, а вот что такое фракционализация? Подставить в формулу численность этнических групп и их долю в населении региона несложно, но сама численность — результат выбора множества индивидуумов. Она может зависеть от позиций, которые занимают политики перед выборами, и если эти позиции были изначально выбраны так, чтобы разделить людей по этническому признаку, то закон «высокая этническая разобщенность, значит, плохая политика» нельзя здесь ни подтвердить, ни опровергнуть.
Раздел может проходить по самым разным признакам. Работа Уильяма Истерли из Нью-Йоркского университета и Росса Левина из Университета Брауна основана на данных «Атласа народов мира», выпущенного в СССР в 1964 году и опирающегося в основном на данные о языках. А в исследованиях этнического разделения и поляризации в Америке данные о языках не использовались вовсе: две важнейшие этнические группы — белые и чернокожие говорят на одном языке. В США большую роль играет другой признак. Это страна с одним из самых высоких уровней религиозной фракционализации в мире. Не в последнюю очередь благодаря разнообразию религий в Америке наблюдается устойчивая зависимость: чем выше в стране уровень религиозной фракционализации, тем выше доходы и темпы роста.
Если проводить этнические границы не по языкам, а по расовому происхождению и цвету кожи, то внутри Америки, на уровне городов и графств, чем разнообразнее этнический состав, тем меньше местный бюджет — в том числе объем расходов на образование.
При этом зарплата муниципальных служащих в этих городах выше. На уровне штатов чем разнообразнее религиозный и этнический состав, тем меньшим приоритетом является для жителей штата высшее образование. Неудивительно, что в этих штатах ниже доля ребят, успешно заканчивающих среднюю школу.
То же самое наблюдается и за пределами развитых стран. В более этнически неоднородных округах Кении расходы на школьное образование ниже, чем в округах с более равномерным национальным составом. Что в странах с большим этническим разнообразием госорганы менее эффективны, неудивительно. В развивающихся странах тем больше коррупции, чем больше национальностей там проживают. Пол Кифер и Филипп Нак, знаменитая пара специалистов по экономике развития из Всемирного банка, находят, что чем разнообразнее этнический состав, тем меньше доверия между жителями страны в целом48. А доверие — его можно измерить не только с помощью опросов, но и собирая данные о количестве общественных организаций и клубов, в которых состоит человек, и даже о местном телефонном трафике — ключевой фактор для развития бизнеса.
Бену Олкену из Гарварда удалось найти некоторые доказательства обратного влияния этнического разделения на коррупцию, но его исследование, которое показывает, что в этнически неоднородных деревнях больше жалуются на коррупцию, но на самом деле она там меньше, чем в этнически однородных, остается пока чуть ли не единственной работой такого рода. Может быть, Южная и Центральная Ява, где Олкен проводил свои исследования — сначала опросы, а потом измерение реальных результатов, — какое-то особенное место?
<< | >>
Источник: К.И. Сонин. Sonin. ru: Уроки экономики. 2011

Еще по теме ДАННЫЕ ГОВОРЯТ: НИЧЕГО ХОРОШЕГО:

  1. Ничего не делается сразу
  2. Урок 4. Первоначальные масштабы еще ничего не значат
  3. ХОРОШАЯ ПОСТАВКА
  4. ЦЕНА ХОРОШАЯ
  5. Кому принадлежат хорошие рабочиеместа?
  6. Пример хорошо иллюстрирует общую закономерность.
  7. ОБЪЕКТИВНЫЕ ДАННЫЕ
  8. XXIII. ДАННЫЕ РЫНКА
  9. ХОРОШЕЕ ПРАВИЛО -АККУРАТНО ВЕСТИ У ЧЕТ СДЕЛОК
  10. Многие наблюдатели считают, что акциям «здоровых компаний» несмотря на колебания биржи ничего серьезного не угрожает. Как это, по-вашему?
  11. Модели и данные
  12. НЕЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
  13. Модели и данные
  14. ДАННЫЕ
  15. Фактические данные
  16. ИЛИ ВСЕ ИЛИ НИЧЕГО
  17. Некоторые данные об обеспеченностифакторами производства и структуреторговли
  18. Фактические данные и приложения теории
  19. Хорошие плотники зарабатывают больше, чем посредственные, зарплата квалифи- цированного