Модели и данные


Для выработки общих принципов и получения отве-тов на вопросы «что, если» должны использоваться,как мы видели, упрощенные модели. Однако еслиони не согласуются с фактами реальной жизни, тоне позволят ни вывести обоснованные принципы, ниполучить ответы, полезные для практики.
Экономи-сты, как и другие ученые, используют данные и дляпостроения, и для оценивания моделей (рис 2-2).
Человек, интересующийся проблемой, как прави-ло, начинает свои размышления со сбора данных обэкономических переменных, которые, по всей види-мости, должны быть привлечены. Эти данные могутнавести на мысль или о зависимости, которая дол-жна быть исследована в дальнейшем, или об основ-ных признаках и особенностях экономических пе-ременных, помогающих в объяснении сути задачи,которые следует включить в модель.
Предположим, например, что вы хотите узнать,окупятся ли расходы, связанные с получением выс-шего образования, последующим ростом вашего го-дового дохода. Первый шаг анализа этой проблемыможет заключаться в сборе данных о типичных до-ходах лиц с различным уровнем образования, полу-ченным до начала работы. Для этой цели вы, веро-ятно, могли бы воспользоваться данными о медиан-ном, а не о среднем, уровне доходов.
Мы рассчитываем медиану любого ряда чисел(например, доходов выпускников колледжей), рас-полагая их сначала в порядке возрастания, а затемвыбирая число, стоящее в середине ряда. Таким об-разом, 4 является медианой следующего ряда чисел3, 3, 4, 5, 100. Среднее арифметическое этих чисел,т.е. их сумма, деленная на количество суммируемыхэлементов, равно 23 (115/5). Как следует из этогопримера, медиана используется вместо среднегоарифметического, когда цель состоит в том, чтобыпоказать типичную ситуацию, и когда крайние, эк-стремальные значения могут лишь исказить карти-ну. Медиана, как правило, используется для анализаданных о доходах, поскольку на значение среднегодохода часто оказывает сильное влияние небольшоечисло наблюдений с высокими значениями. Термин«средняя» иногда используется для обозначения исредней арифметической, и медианы; важно знать,какая из них в каждом конкретном случае имеетсяв виду.
Таблица 2-2 показывает, что те, кто имеет болеевысокий уровень образования, получают обычно бо-лее высокие доходы.
Наиболее очевидная модельвлияния высшего образования, приходящая в головуна основе имеющихся данных, заключается в том,что полученные в колледже навыки являются полез-ными и вознаграждаются работодателями в видеболее высокой оплаты.
Тем не менее если еще чуть-чуть подумать, топриходят в голову и альтернативные модели, в кото-рых высшее образование не приносит никакой
ТАБЛИЦА 2-2. Доход и уровень образования населенияв Соединенных Штатах в 1984 г.*
Уровень полученного образования Медианный доход
10,111,914,822,425,837,1
Менее 8 лет начальной школы8 лет начальной школы1-3 года средней школы4 года средней школы1-3 года обучения в колледже4 года обучения в колледже
* Уровень полученного образования глав семей и медианный семейный
доход даны в тысячах долларов.Источник: Statistical Abstract of the United States, 1986, p.446.
25
пользы, но которые также согласуются с имеющи-мися данными. Одна из такого рода моделей заклю-чается в следующем: богатые родители чаще, чембедные, посылают своих отпрысков в колледж, и до-ходы индивидов в основном определяются доходамиих родителей. Другая альтернативная модель состо-ит в том, что в колледж принимаются наиболееспособные люди, которые, чем бы они ни занима-лись в дальнейшей жизни, устроятся хорошо.
При первом взгляде на данные, как и в этомпримере, приходит в голову сразу несколько правдо-подобных моделей. Следующий шаг заключается впроверке этих альтернатив для того, чтобы понять,согласуются ли какие-нибудь из них со всеми отно-сящимися к делу реальными фактами. Этот шагобычно заключается в логическом осмыслении того,какие сведения о реальном мире дают прогнозы,полученные на основе этих альтернативных моде-лей, и сборе дополнительной информации для того,чтобы убедиться в том, верны ли эти прогнозы. Внашем примере согласно первой альтернативноймодели некая девушка, имеющая более обеспечен-ных родителей, будет также сама достаточно обес-печена независимо от посещения ею колледжа Со-гласно второй альтернативной модели близнецы,имеющие одинаковые способности от рождения,получат примерно одинаковый доход даже при том,что один из них учится в колледже, а другой — нет.
<< | >>
Источник: С. Фишер, Р.Дорнбуш, P. Шмалензи. Экономика. 1995
Вы также можете найти интересующую информацию в электронной библиотеке Sci.House. Воспользуйтесь формой поиска:

Еще по теме Модели и данные:

  1. Модели и данные
  2. ОБЪЕКТИВНЫЕ ДАННЫЕ
  3. XXIII. ДАННЫЕ РЫНКА
  4. НЕЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
  5. ДАННЫЕ
  6. Фактические данные
  7. ДАННЫЕ ГОВОРЯТ: НИЧЕГО ХОРОШЕГО
  8. Некоторые данные об обеспеченностифакторами производства и структуреторговли
  9. Фактические данные и приложения теории
  10. Общие данные притока капитала
  11. ФАКТИЧЕСКИЕ ВЕЛИЧИНЫ (ДАННЫЕ, ПОКАЗАТЕЛИ)
  12. Наша вторая модель: граница производственных возможностей Большинство экономических моделей в
  13. Рас- смотрим, к примеру, следующие данные: Точка А: Цена = $ 4, Количество = 120.
  14. 4.9. Триумф модели равновесия и позитивистской теоретической модели
  15. Д. Представив имеющиеся данные в графической форме, вы получите типичную кривую спроса с
  16. Приложение Б Данные о налоговых ставках по корпоративному налогу в станах-участницах ЕС
  17. 26.1 приведены данные о безработице и доле рабочей силы среди различных групп американцев. Ее анализ позволяет
  18. Приложение В Данные о максимальных налоговых ставках по индивидуальному подоходному налогу в станах-участницах ЕС